Como o LoRaWAN^® e a IA estão revolucionando a manutenção preditiva: o monitoramento de condições na prática

Como as soluções modernas de IIoT, com ferramentas de análise baseadas em IA, ajudam a detectar falhas em um estágio inicial, otimizar os processos de manutenção e reduzir custos? Com base em exemplos reais do setor, nosso especialista da WIKA, Michael Heider, mostra como as empresas podem se beneficiar do monitoramento inteligente de máquinas.

Você obterá informações sobre os seguintes tópicos:

• Tecnologia de sensores inteligentes em vez de controle manual
  Como os sensores sem fio coletam dados automaticamente e os transmitem para plataformas centrais por meio de redes energeticamente eficientes, como a LoRaWAN^®
• Análise automatizada dos valores medidos
  Como uma ferramenta baseada em aprendizado de máquina cria modelos individuais para cada máquina, reconhece padrões nos dados medidos e classifica automaticamente as anomalias.
• Exemplo 1: Sistema de alerta precoce para falhas imprevistas
  Como uma empresa química evitou uma parada não planejada por meio de monitoramento apoiado por IA.
• Exemplo 2: Redução significativa das paradas e maior eficiência
  Como uma empresa de mineração reduziu significativamente o tempo de inatividade de suas máquinas e triplicou a proporção de trabalhos de manutenção realmente necessários.
• Rápido retorno sobre o investimento
  Como é possível obter o retorno sobre o investimento (ROI) de uma solução inteligente de monitoramento de condições em apenas alguns meses – graças a processos de manutenção otimizados, redução do tempo de inatividade e uso eficiente dos recursos.

Gostaria de saber mais sobre as possibilidades que a monitorização de condições com suporte de IA oferece? Então inscreva-se agora em uma das datas do webinar!