Comment LoRaWAN^® et l'IA révolutionne la maintenance prédictive : la surveillance de l'état des équipements en pratique

Comment les solutions IIoT modernes, dotées d'outils d'analyse basés sur l'IA, permettent-elles de détecter les défaillances à un stade précoce, d'optimiser les process de maintenance et de réduire les coûts ? À l'aide d'exemples concrets tirés du monde de l'industrie, Michael Heider, notre expert WIKA, montre comment les entreprises peuvent tirer parti de la surveillance intelligente des machines.

Vous découvrirez les thèmes suivants :

• Une technologie de capteurs intelligents au lieu d'un contrôle manuel
  Comment les capteurs sans fil collectent automatiquement des données et les transmettent à des plateformes centrales via des réseaux à faible consommation d'énergie tels que LoRaWAN^®
• Analyse automatisée des valeurs mesurées
  Comment un outil basé sur l'apprentissage automatique crée des modèles spécifiques pour chaque machine, identifie des tendances dans les données mesurées et classe automatiquement les anomalies.
• Exemple 1 : Système d'alerte précoce en cas de pannes imprévues
  Comment une entreprise chimique a évité un arrêt imprévu grâce à une surveillance assistée par l'IA.
• Exemple 2 : une réduction significative des temps d'arrêt et une efficacité accrue
  Comment une entreprise minière a considérablement réduit les temps d'arrêt de ses machines et triplé la part des travaux de maintenance réellement nécessaires.
• Retour sur investissement rapide
  Comment une solution intelligente de surveillance de l'état des équipements peut être rentabilisée en seulement quelques mois, grâce à des process de maintenance optimisés, à la réduction des temps d'arrêt et à une utilisation efficace des ressources.

Souhaitez-vous en savoir plus sur les possibilités que vous offre la surveillance des conditions assistée par l'IA ? Remplissez le formulaire ci-dessous pour avoir accès à l'enregistrement.