Cómo LoRaWAN® Y la IA está revolucionando el mantenimiento predictivo: la monitorización del estado en la práctica
¿Cómo ayudan las soluciones modernas de IIoT, con herramientas de análisis basadas en la inteligencia artificial, a detectar averías en una fase temprana, optimizar los procesos de mantenimiento y reducir los costes? A partir de ejemplos reales del sector, nuestro experto de WIKA, Michael Heider, muestra cómo las empresas pueden beneficiarse de la monitorización inteligente de máquinas.
Obtendrás información sobre los siguientes temas:
- Tecnología de sensores inteligentes en lugar del control manual
Cómo los sensores inalámbricos recopilan datos de forma automática y los transmiten a plataformas centrales a través de redes de bajo consumo, comoLoRaWAN® - Análisis automatizado de los valores medidos
Cómo una herramienta basada en el aprendizaje automático crea modelos individuales para cada máquina, reconoce patrones en los datos medidos y clasifica automáticamente las anomalías. - Ejemplo 1: Sistema de alerta temprana para fallos imprevistos
Cómo una empresa química evitó una parada imprevista gracias a un sistema de monitorización basado en la inteligencia artificial. - Ejemplo 2: Una reducción significativa de los tiempos de inactividad y una mayor eficiencia
Cómo una empresa minera redujo considerablemente el tiempo de inactividad de sus máquinas y triplicó la proporción de trabajos de mantenimiento realmente necesarios. - Rápido retorno de la inversión
Cómo se puede alcanzar el retorno de la inversión (ROI) de una solución inteligente de monitorización del estado en tan solo unos meses, gracias a la optimización de los procesos de mantenimiento, la reducción del tiempo de inactividad y el uso eficiente de los recursos.
¿Te gustaría saber más sobre las posibilidades que te ofrece la monitorización de estado asistida por IA? Rellena el siguiente formulario para acceder a la grabación.