Wie LoRaWAN^® und KI die vorausschauende Wartung revolutioniert: Condition Monitoring in der Praxis

Wie helfen moderne IIoT-Lösungen mit KI‑basierten Analysetools, Fehler frühzeitig zu erkennen, Wartungsprozesse zu optimieren und Kosten zu senken? Anhand realer Industriebeispiele zeigt unser WIKA-Experte Michael Heider, wie Unternehmen von smarter Maschinenüberwachung profitieren.

Sie erhalten Einblicke in diese Themen:

• Smarte Sensorik statt manueller Kontrolle
  Wie drahtlose Sensoren Daten automatisch erfassen und über energieeffiziente Netzwerke wie LoRaWAN^® an zentrale Plattformen übertragen.
• Automatisierte Analyse von Messwerten
  Wie ein Machine-Learning-basiertes Tool für jede Maschine individuelle Modelle erstellt, Muster in den Messdaten erkennt und Auffälligkeiten automatisch klassifiziert.
• Beispiel 1: Frühwarnsystem für ungeplante Ausfälle
  Wie ein Chemieunternehmen durch KI‑gestützte Überwachung einen ungeplanten Shutdown verhinderte.
• Beispiel 2: Deutlich weniger Stillstände und höhere Effizienz
  Wie ein Bergbaukonzern seine Maschinenausfälle enorm reduzierte und den Anteil sinnvoller Wartungseinsätze verdreifachte.
• Schneller Return on Investment
  Wie der ROI einer smarten Condition-Monitoring-Lösung bereits nach wenigen Monaten erreicht wird – dank optimierter Wartungsprozesse, reduzierter Ausfallzeiten und effizientem Ressourceneinsatz.

Sie wollen erfahren, welche Potenziale ein KI‑gestütztes Condition Monitoring für Sie bietet? Füllen Sie das untenstehende Formular aus, um Zugang zur Aufzeichnung zu erhalten.